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产品推荐 / Products
  • 发布时间: 2018 - 09 - 27
    SC-K相机SC-K(2000GM)相机
    ●经济型,高性价比的CCD或CMOS芯片●分辨率覆盖30万像素到2000万像素●高性价比
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2017年8月2号下午3时,昂纳集团的SAP系统正式上线,集团旗下的四家法人公司的系统导入全部完成,近6个月的紧张工作终于在这一天跨出了成功的一大步!在本次项目建设中,通过端到端的流程设计与优化,实现了集团业务资源的集中整合,实现了SAP、WMS、FIS、OA、金税系统的互联互通,完成了三大管理目标:1、构建了全球多法人/多Site/多业务方向/多种交易模式的订单管理/快速精准报价管理/高效的服务体系/AR管理的销售决策体系。2、实现ERP MPS/MRP/RCCP功能,打通端到端的订单管理,为产供销的顺利运行提供简单、快速、准确的决策数据支持 。3、引入五大中心,实现了准确的成本核算的精细化(细至产线),并引入了标准成本管控体系了,构建了基于财务业务一体化国际化集团财务管控体系。这次SAP系统的成功上线离不开公司领导和全体员工的全力支持和所有项目组同事所付出的巨大努力,SAP系统上线以来运行平稳,各项流程都在有条不紊的推动中, SAP项目建设是公司管理革新的窗口,对于提升公司管理水平,为昂纳集团业绩保持高效快速增长将打下坚实基础,实现新高度的腾飞!
发布时间: 2017 - 08 - 03
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2017年度Q2企业文化大讲堂的精神传达2017年6月24日,昂纳集团举行了Q2文化大讲堂,此次活动上,那总、李淑平总分别作了总结发言,提出昂纳的企业文化急需改善紧迫性不够、严谨性不足的现状。对于现阶段企业文化改善工作,那总提出了重点和要求,体现出企业文化的重要性超越以往。现节选那总精彩讲话整理如下:(图为那总致辞)那总认为昂纳管理者需要注意以下几点:一、管理者的责任认知1.昂纳对管理者岗位要求非常高,考察也非常严格,管理者的责任永远在第一位。2.公司每年都会推出综合立体型的激励计划,不能“有功不奖”、“有罪不罚”,这就要求昂纳要加强管理的狠劲和力度;公司对于近期一个研发案例当事工程师的处理方式非常果断及时,有所改善。3.昂纳集团管理层要时刻关注责任,勇于承担责任。二、人比系统责任更大随着业务的发展,流程体系越来越复杂,人的主观会积极主动扮演者最重要的角色,人的工作做到位了,流程才能落地实施。(图为参与文化大讲堂认真听讲的员工们)同时,此次企业文化活动需要各部门总结问题,提出有效的改善措施、总结出文化标语、制定工作守则,且管理者要切实抓好培训。那总希望未来几个月将工作守则的完善和培训工作做好,通过培训进行落地实施,让昂纳的管理再上一个台阶。把昂纳的优良传统继承下去,改变不好的地方,让我们的管理水平和竞争力更上一层楼。
发布时间: 2017 - 06 - 24
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4月5日~4月7日在日本东京举办的FOE光通信展,秉承一贯的精、专风格,吸引了日本本土以及全球各主要光通信企业参展。作为全球领先的光通信企业之一的昂纳科技,在FOE上展示了种类齐全且强大的产品,为客户提供众多选择,新产品如Pump Laser、Mini TF、AOC、ICR等,更是吸引了众多客户的驻足询问。现场氛围热烈,收获颇丰。
发布时间: 2017 - 04 - 10
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今年是坪山区“质量提升突破年”, 昂纳集团作为“五年百家”卓越绩效推动活动的优秀企业接受羊城晚报采访。昂纳自2011年导入卓越绩效模式,以ISO9000、ISO14000和TL9000为基础框架,推行了全面质量管理、零缺陷管理、精益生产和TPM等方法,在卓越绩效管理模式与公司经营管理工作融合过程中,形成以创新管理为核心、以结果为导向的独特经营管理特色。公司于2014年参评“五年百家”,为建立适应市场竞争机制的战略管理体制,公司通过“四步连动、循环计划、全程检测”的方法,对战略制定和实施进行全面管理,为经营管理的有序运营提供了方向和目标。昂纳集团副总裁李淑平女士接受采访时表示:“按卓越绩效评价标准进行综合评价,可以找出公司的竞争优势和与标杆比较存在的差距,进一步完善公司的管理体系、企业灵魂,对公司的持续发展和迈向世界级品牌意义重大。”今后昂纳集团将更积极的推动导入、应用卓越绩效管理模式,形成示范带动效应,从而助力坪山区综合竞争力的提升。
发布时间: 2017 - 03 - 31
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为关怀女性员工,增强各部门之间的沟通交流,营造良好的企业文化氛围,公司开展了首届昂纳集团3·8女神节,今年的特别活动准备了花艺沙龙课堂,邀请全体女性员工欢聚一堂,共度节日。粉色系的雅致花朵、精心定制的花瓶以及焕然一新的闻道大礼堂,花艺活动在大家的期待中拉开帷幕,昂纳集团巾帼英雄李淑平副总裁作为开场致辞嘉宾向女性员工致以了节日的问候和祝福,李总在致辞中说道:“作为新时期的女性,我们应该感到幸运,因为我们生逢盛世,得到了社会应有的尊重与认可。尤其是在昂纳,女性员工撑起了公司的半边天,集团内各个部门、各个岗位的女员工严格要求自己,不断学习新技术、新知识,勇于创新、敢挑重担,为昂纳的发展贡献应有的力量。希望大家再接再厉,立足自身岗位,发扬巾帼不让须眉的精神,建功立业,努力为昂纳集团的发展做出更大的贡献。”2017年的女神节活动在满满的惊喜和花香中落幕,这样美好的回忆得益于公司的支持和领导的鼓励,都是为了将最好的礼物献给最美丽的女性员工。
发布时间: 2018 - 09 - 27
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据12月29日国家发展和改革委员会(简称发改委)公布的2016年(第23批)国家企业技术中心入选单位名单,昂纳成功入选并荣获得“国家企业技术中心”称号。昂纳这次被认定为国家企业技术中心,是入选单位中鲜有的外资企业,整个深圳市获选的企业有两家。昂纳获此殊荣主要是我们的产品品质和技术研发实力、公司战略及管理团队获得了国家认可。此次的成功入选将对我们的科技项目研发、成果转化、一流人才引进以及高级科研团队的培养等方面产生积极影响,势必会使企业竞争力得到极大提升。根据《国家认定企业技术中心管理办法》等相关规定,认定为国家企业技术中心的企业可享受科技开发用品进口税收的优惠政策,可申报企业技术中心创新能力建设专项计划和企业技术中心科技专项计划,可申请国家及地方对企业技术中心给予的配套资金支持。
发布时间: 2017 - 01 - 03
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来源:中国视觉网当20世纪50年代出现了“思维机器”的概念之后不久,人们就开始对人工智能(AI)领域发出了不安的警告。自从1968年的标志性电影“2001:太空漫游”到2014年的科幻大片“机械姬 Ex Machina”,对“机器崛起”的恐惧一直在流行文化中发酵着。  虽然AI仍然没有像人们担心 的那样“接管”社会,但是随着数据存储和处理能力的提高,像IBM Watson这样的认知系统的开发使得未来代替人类决策的猜测成为可能。不过目前而言,大多数AI的迭代处理还是诸如对象识别等更为“温和”的任务。  AI技术的运用,将使机器视觉能够具有超越现有解决方案的能力,胜任更具有挑战性的应用。但是加入AI的机器视觉是否已经做好准备用于工业应用呢?深度学习能力  AI在机器视觉中的适用性依赖于机器学习技术,更准确的说是深度学习能力。从最广泛的层面上来说,AI可以被定义为计算机模拟人类智能的能力。机器学习使计算机能够在没有明确编程的情况下进行操作。深度学习,是机器学习的一个子领域,使计算机能够从经验中不断学习。  过去十年的一些发展使得在机器视觉中应用深度学习技术成为现实。“基于神经网络的新技术,图形处理单元(GPU)足够强大的计算能力以及丰富的数据,现在我们已经可以使用人工智能进行图像处理。”来自ViDi Systems业务发展部门的Olivier Despont谈道。该公司2017年4月已被...
发布时间: 2018 - 11 - 07
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来源:中国视觉网机器视觉近年来飞速发展,并且已成为现代工业生产和人们日常生活中不可或缺的一部分。1.成本低机器视觉系统大大降低了工厂的成本。2. 准确率高通过机器视觉,可以每周7天,每天24小时不间断地生产高质量的产品 ,避免出现产品召回,产品责任索赔和图像损坏等。3.安全生产,产品可靠机器视觉保证了生产过程中以及最终产品的安全性。4.可持续发展通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以改善环境 。5.稳定和优化的流程早期认识到生产过程中的趋势和不规则性,机器视觉为实现未来的智能工厂铺平了道路。6.生产灵活现代机器视觉系统的灵活性。7.用户友好无需复杂的编程,操作简单,易于设置8.为人们服务的技术目前,我们越来越多地受益于机器视觉给我们带来的方便。例如,交通流量的优化,高尔夫的完美摆动,医生的培训,鼹鼠的检查,废物分类和回收……9.提高生产力和竞争力现代生产是自动化的,只有使用机器视觉,公司才能持续保护竞争力,防止关键技术的迁移,创造合格的工作岗位并占领新的市场。10.符合人体工程学的工作场所单调和枯燥的任务由机器来操作,机器视觉系统确保完美的人机交互,从而确保更先进和安全的工作场所。
发布时间: 2018 - 11 - 07
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来源:中国视觉网机器视觉作为生产过程中关键技术之一,在机器或者生产线上,机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除,或者指导机器人完成组装工作,与整个生产密切相关。什么是机器视觉?简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 机器视觉的运用领域由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。在国外,机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大,因此机器视...
发布时间: 2018 - 09 - 25
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